Массовая генерация AI-текста в карточках интернет-магазина
Почему тема AI-текста в карточках товаров стала критичной
За последний год идея массово использовать AI-тексты в карточках интернет-магазинов стала почти нормой.
Где-то это называют ИИ-описаниями, где-то просто «тексты от нейросетей» - суть не меняется.
Логика понятная:
- тексты уникальные
- выглядят аккуратно
- закрывают SEO-блок
- делаются быстро
Особенно соблазнительно это выглядит для каталогов на сотни и тысячи товаров.
Почему ИИ-текст в карточке не равно польза для пользователя
Карточка товара - не статья и не блог.
Пользователь заходит сюда не читать, а проверить:
- подходит ли товар
- характеристики
- цену и наличие
- совместимость
AI-текст, даже хорошо написанный, почти всегда:
- описывает товар в общем виде
- повторяет стандартные формулировки
- не заходит в нюансы
- не отвечает на реальные вопросы покупателя
В итоге текст есть, а решения он не даёт.
Что видит Google при массовой генерации AI-текста
Важно понимать: Google оценивает не одну карточку, а паттерн по всему сайту.
Когда в каталоге:
- сотни карточек
- с одинаковым стилем AI-текста
- похожей логикой ИИ-описаний
- одинаковыми вступлениями
алгоритм воспринимает это как массовую шаблонность, а не как рост качества.
Почему технические ниши страдают сильнее
В нишах вроде:
- запчастей
- оборудования
- комплектующих
ценность страницы формируется не текстом, а:
- характеристиками
- фильтрами
- таблицами совместимости
- структурой каталога
Массовый ИИ-контент здесь не усиливает страницу, а создаёт фоновый шум.
Поведенческие сигналы решают всё
На практике происходит следующее:
- AI-описания не читают
- страницу быстро пролистывают
- пользователь уходит или возвращается в поиск
Когда это повторяется массово, Google получает однозначный сигнал:
контент есть, пользы нет.
Проблема не в AI, а в масштабе
Важно подчеркнуть: нейросети сами по себе не вредны.
Проблема начинается там, где AI-текст:
- используется массово
- без проверки
- без ручной доработки
- без понимания задачи карточки
В этот момент сайт начинает выглядеть как конвейер, а не живой магазин.
Почему минимальные карточки часто работают лучше
На практике карточка:
- без AI-текста
- но с чёткими данными
- логичной структурой
- нормальной микроразметкой
часто ранжируется стабильнее, чем карточка с длинным ИИ-описанием.
Как я сейчас использую AI-тексты
Мой текущий подход простой:
- не каждой карточке нужен текст
- AI допустим только там, где он реально помогает
- массовая генерация ИИ-описаний - риск
- сначала структура и данные, потом слова
Нейросети - инструмент, а не конвейер.
Главный вывод
Массовая генерация AI-текста в карточках интернет-магазина создаёт иллюзию улучшения, но на уровне сайта часто даёт обратный эффект.
SEO сегодня - это не количество текста, а соответствие страницы реальной задаче пользователя.
SEO Практик